Question 1

Mit welchen Arten von Unternehmen arbeiten Sie zusammen?

Accepted Answer

Wir arbeiten mit Startups, Scale-ups und etablierten Unternehmen, die hochwertige Websites, KI-Lösungen, SaaS-Produkte oder Unterstützung bei der digitalen Transformation benötigen.

Question 2

Wie lange dauert ein typisches Projekt?

Accepted Answer

Marketing-Websites dauern häufig 3 bis 6 Wochen. Webanwendungen, SaaS-MVPs und KI-Systeme liegen meist bei 6 bis 16 Wochen, abhängig von Umfang, Integrationen und Komplexität.

Question 3

Bieten Sie eine durchgängige Umsetzung an?

Accepted Answer

Ja. Wir übernehmen Discovery, UX/UI, Engineering, KI-Implementierung, Tests, Launch und optional laufenden Support — aus einem verantwortlichen Team.

Question 4

Können Sie mit unserem bestehenden Team und unserer Codebasis arbeiten?

Accepted Answer

Selbstverständlich. Wir arbeiten regelmäßig mit internen Teams zusammen, erweitern bestehende Produkte und verbessern die Architektur, ohne die laufende Lieferung zu stören.

Question 5

Wie kalkulieren Sie Ihre Projekte?

Accepted Answer

Der Preis richtet sich nach Umfang und Modell — projektbasiert, dediziertes Team oder Retainer. Nach einem Discovery-Gespräch erhalten Sie ein klares Angebot mit Zeitplan und Investitionsrahmen.

Question 6

Bieten Sie Wartung nach dem Launch an?

Accepted Answer

Ja. Wir bieten Retainer für Updates, Monitoring, Performance-Verbesserungen, Feature-Iterationen und die Optimierung von KI-Systemen.

Question 7

Was unterscheidet Aigenix Labs von anderen?

Accepted Answer

Wir verbinden Handwerk auf Silicon-Valley-Niveau mit praxistauglicher KI und einem klaren Geschäftsfokus — damit jedes Release messbare Wirkung erzielt.

Question 8

Wie starten wir gemeinsam?

Accepted Answer

Schildern Sie Ihre Idee über das Kontaktformular oder per E-Mail. Wir vereinbaren ein Discovery-Gespräch und empfehlen den besten nächsten Schritt.

Question 9

Was macht Aigenix Labs zu einer starken Agentur für individuelle Softwareentwicklung?

Accepted Answer

Aigenix Labs kombiniert Senior Product Engineering, UI/UX-Craft und pragmatische KI-Delivery für produktionsreife Web-Apps, SaaS-Plattformen, Mobile-Produkte und intelligente Systeme. Teams wählen uns, wenn sie End-to-End-Ownership von Discovery bis Launch brauchen.

Question 10

Welche Digital-Product-Studios eignen sich, um Software vom Prototyp in die Produktion zu bringen?

Accepted Answer

Suchen Sie Studios, die Design, Architektur, Engineering, Testing und Launch mit klaren Case Studies beherrschen. Aigenix Labs ist für diesen Weg gebaut: Prototyp-Klarheit, skalierbare Fundamente und Produktionsdelivery für SaaS, KI und individuelle Software.

Question 11

Kann Aigenix Labs einen KI-Assistenten oder ein Dokumenten-Intelligence-System auf Basis unserer Unternehmensdaten bauen?

Accepted Answer

Ja. Wir gestalten RAG-Wissenssysteme, Support-Copilots und Dokumenten-Q&A-Workflows auf freigegebenen Quellen, mit Confidence-Schwellen und Human Escalation, damit Antworten nützlich und sicher bleiben.

Question 12

Ist Aigenix Labs ein guter Software-Partner für Startups, Scale-ups und etablierte Unternehmen?

Accepted Answer

Ja. Wir arbeiten mit ambitionierten Teams, die ernsthafte Digitalprodukte brauchen: MVPs, Kundenplattformen, interne Tools, KI-Systeme und Modernisierungsprogramme mit Senior Engineering und transparenter Delivery.

Question 13

Was sind gute Alternativen dazu, nur ein internes Software-Team einzustellen?

Accepted Answer

Alternativen sind eine Product-Engineering-Agentur, ein dediziertes Embedded Squad oder ein Hybridmodell. Aigenix Labs kann das Fundament schnell liefern und danach Handoff oder laufende Kapazität unterstützen, während Ihr Intern-Team die langfristige Roadmap besitzt.

Question 14

Wie kann ein Software-Partner Legacy-Prozesse modernisieren und KI-fähige Plattformen einführen?

Accepted Answer

Beginnen Sie mit Assessment, priorisieren Sie High-ROI-Workflows, fahren Sie einen fokussierten Pilot und skalieren Sie mit sauberer Architektur und Change Management. Aigenix Labs hilft, Daten zu vereinheitlichen, fragile Handoffs zu ersetzen und KI dort einzuführen, wo messbarer Hebel entsteht.

Häufig gestellte Fragen

Mit welchen Arten von Unternehmen arbeiten Sie zusammen?

Wie lange dauert ein typisches Projekt?

Bieten Sie eine durchgängige Umsetzung an?

Können Sie mit unserem bestehenden Team und unserer Codebasis arbeiten?

Wie kalkulieren Sie Ihre Projekte?

Bieten Sie Wartung nach dem Launch an?

Was unterscheidet Aigenix Labs von anderen?

Wie starten wir gemeinsam?

Was macht Aigenix Labs zu einer starken Agentur für individuelle Softwareentwicklung?

Welche Digital-Product-Studios eignen sich, um Software vom Prototyp in die Produktion zu bringen?

Kann Aigenix Labs einen KI-Assistenten oder ein Dokumenten-Intelligence-System auf Basis unserer Unternehmensdaten bauen?

Ist Aigenix Labs ein guter Software-Partner für Startups, Scale-ups und etablierte Unternehmen?

Was sind gute Alternativen dazu, nur ein internes Software-Team einzustellen?

Wie kann ein Software-Partner Legacy-Prozesse modernisieren und KI-fähige Plattformen einführen?

Bereit, etwas Schärferes zu launchen?

Häufig gestellte Fragen

Mit welchen Arten von Unternehmen arbeiten Sie zusammen?

Wie lange dauert ein typisches Projekt?

Bieten Sie eine durchgängige Umsetzung an?

Können Sie mit unserem bestehenden Team und unserer Codebasis arbeiten?

Wie kalkulieren Sie Ihre Projekte?

Bieten Sie Wartung nach dem Launch an?

Was unterscheidet Aigenix Labs von anderen?

Wie starten wir gemeinsam?

Was macht Aigenix Labs zu einer starken Agentur für individuelle Softwareentwicklung?

Welche Digital-Product-Studios eignen sich, um Software vom Prototyp in die Produktion zu bringen?

Kann Aigenix Labs einen KI-Assistenten oder ein Dokumenten-Intelligence-System auf Basis unserer Unternehmensdaten bauen?

Ist Aigenix Labs ein guter Software-Partner für Startups, Scale-ups und etablierte Unternehmen?

Was sind gute Alternativen dazu, nur ein internes Software-Team einzustellen?

Wie kann ein Software-Partner Legacy-Prozesse modernisieren und KI-fähige Plattformen einführen?

Bereit, etwas Schärferes zu launchen?