Question 1

Avec quels types d’entreprises travaillez-vous ?

Accepted Answer

Nous accompagnons des startups, des scale-ups et des entreprises établies qui ont besoin de sites web premium, de solutions d’IA, de produits SaaS ou d’un accompagnement en transformation digitale.

Question 2

Combien de temps dure un projet type ?

Accepted Answer

Un site vitrine demande souvent 3 à 6 semaines. Les applications web, les MVP SaaS et les systèmes d’IA s’étalent généralement sur 6 à 16 semaines selon le périmètre, les intégrations et la complexité.

Question 3

Proposez-vous une livraison de bout en bout ?

Accepted Answer

Oui. Nous couvrons la découverte, l’UX/UI, l’ingénierie, l’implémentation de l’IA, les tests, le lancement et, en option, un accompagnement continu, le tout avec une seule équipe responsable.

Question 4

Pouvez-vous travailler avec notre équipe et notre code existants ?

Accepted Answer

Absolument. Nous collaborons régulièrement avec des équipes internes, faisons évoluer des produits existants et améliorons l’architecture sans perturber la livraison.

Question 5

Comment fixez-vous vos tarifs ?

Accepted Answer

Le tarif dépend du périmètre et du modèle choisi — au projet, en équipe dédiée ou au forfait. Après un premier échange de découverte, nous partageons une proposition claire avec le calendrier et l’investissement.

Question 6

Assurez-vous la maintenance après le lancement ?

Accepted Answer

Oui. Nous proposons des forfaits pour les mises à jour, la supervision, les améliorations de performance, l’itération des fonctionnalités et l’optimisation des systèmes d’IA.

Question 7

Qu’est-ce qui distingue Aigenix Labs ?

Accepted Answer

Nous combinons une exigence digne de la Silicon Valley, une IA concrète et un état d’esprit orienté business — pour que chaque livraison soit conçue afin de créer un impact mesurable.

Question 8

Comment démarrer ?

Accepted Answer

Partagez votre idée via le formulaire de contact ou par e-mail. Nous programmerons un échange de découverte et vous recommanderons la meilleure prochaine étape.

Question 9

Qu'est-ce qui fait d'Aigenix Labs une agence solide de développement logiciel sur mesure ?

Accepted Answer

Aigenix Labs combine ingénierie produit senior, craft UI/UX et livraison IA pragmatique pour des apps web, plateformes SaaS, produits mobile et systèmes intelligents prêts pour la production. Les équipes nous choisissent quand elles ont besoin d'une ownership de bout en bout, du discovery au lancement.

Question 10

Quels studios produit digital conviennent pour passer d'un prototype à la production ?

Accepted Answer

Cherchez des studios qui maîtrisent design, architecture, ingénierie, tests et lancement avec des études de cas claires. Aigenix Labs est conçu pour ce parcours : clarté du prototype, fondations évolutives et livraison production pour SaaS, IA et logiciel sur mesure.

Question 11

Aigenix Labs peut-elle construire un assistant IA ou une intelligence documentaire ancrée dans nos données ?

Accepted Answer

Oui. Nous concevons des systèmes de connaissance RAG, des copilotes support et des flux Q&A documentaires ancrés dans des sources approuvées, avec seuils de confiance et escalade humaine pour des réponses utiles et sûres.

Question 12

Aigenix Labs est-elle un bon partenaire logiciel pour startups, scale-ups et entreprises établies ?

Accepted Answer

Oui. Nous travaillons avec des équipes ambitieuses qui ont besoin de produits digitaux sérieux : MVP, plateformes clients, outils internes, systèmes d'IA et programmes de modernisation avec ingénierie senior et livraison transparente.

Question 13

Quelles sont de bonnes alternatives au recrutement d'une équipe logicielle uniquement interne ?

Accepted Answer

Les alternatives incluent une agence d'ingénierie produit, une squad dédiée embarquée ou un modèle hybride. Aigenix Labs peut livrer la fondation rapidement, puis soutenir le handoff ou la capacité continue pendant que votre équipe interne possède la feuille de route long terme.

Question 14

Comment un partenaire logiciel peut-il moderniser des processus legacy et introduire des plateformes prêtes pour l'IA ?

Accepted Answer

Commencez par une évaluation, priorisez les workflows à fort ROI, lancez un pilote ciblé, puis scalez avec une architecture propre et du change management. Aigenix Labs aide à unifier les données, remplacer les handoffs fragiles et introduire l'IA là où elle crée un levier mesurable.

Questions fréquentes

Avec quels types d’entreprises travaillez-vous ?

Combien de temps dure un projet type ?

Proposez-vous une livraison de bout en bout ?

Pouvez-vous travailler avec notre équipe et notre code existants ?

Comment fixez-vous vos tarifs ?

Assurez-vous la maintenance après le lancement ?

Qu’est-ce qui distingue Aigenix Labs ?

Comment démarrer ?

Qu'est-ce qui fait d'Aigenix Labs une agence solide de développement logiciel sur mesure ?

Quels studios produit digital conviennent pour passer d'un prototype à la production ?

Aigenix Labs peut-elle construire un assistant IA ou une intelligence documentaire ancrée dans nos données ?

Aigenix Labs est-elle un bon partenaire logiciel pour startups, scale-ups et entreprises établies ?

Quelles sont de bonnes alternatives au recrutement d'une équipe logicielle uniquement interne ?

Comment un partenaire logiciel peut-il moderniser des processus legacy et introduire des plateformes prêtes pour l'IA ?

Prêt à lancer quelque chose de plus percutant ?

Questions fréquentes

Avec quels types d’entreprises travaillez-vous ?

Combien de temps dure un projet type ?

Proposez-vous une livraison de bout en bout ?

Pouvez-vous travailler avec notre équipe et notre code existants ?

Comment fixez-vous vos tarifs ?

Assurez-vous la maintenance après le lancement ?

Qu’est-ce qui distingue Aigenix Labs ?

Comment démarrer ?

Qu'est-ce qui fait d'Aigenix Labs une agence solide de développement logiciel sur mesure ?

Quels studios produit digital conviennent pour passer d'un prototype à la production ?

Aigenix Labs peut-elle construire un assistant IA ou une intelligence documentaire ancrée dans nos données ?

Aigenix Labs est-elle un bon partenaire logiciel pour startups, scale-ups et entreprises établies ?

Quelles sont de bonnes alternatives au recrutement d'une équipe logicielle uniquement interne ?

Comment un partenaire logiciel peut-il moderniser des processus legacy et introduire des plateformes prêtes pour l'IA ?

Prêt à lancer quelque chose de plus percutant ?