01202514週間
モバイル / LiDAR / 計測
FrameScan
端末上でLiDARを主軸とした窓の採寸をAIで補正し、オフラインでの現場作業と業者向けのデータ出力まで実現しました。
View case studyサービス
本格的なプロダクトのための能力
最初のプロトタイプから、ビジネスと共にスケールするプラットフォームまで、エンドツーエンドのエンジニアリング。
テクノロジー
モダンなスタックと本番品質の規律。
流行を追うのではなく、長期的な持続性・速度・保守性で技術を選びます。
Frontend
- React
- Next.js
- TypeScript
- Vue
Backend
- Node.js
- Python
- Go
- Java
Mobile
- React Native
- Flutter
- Swift
- Kotlin
Cloud
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- Docker
- Kubernetes
AI
- OpenAI
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
プロセス
アイデアからスケールまでの明確な道筋
01
ディスカバリー
目的、ユーザー、制約、そしてアイデアの背後にある技術的な現実を明確にします。
02
デザイン
意図が伝わり、使いやすいUX設計、インターフェース、導線を形にします。
03
開発
パフォーマンスと拡張性を見据え、安全で保守しやすいソフトウェアを構築します。
04
ローンチ
テスト、デプロイ、モニタリング、公開準備まで整え、自信を持ってリリースします。
05
スケール
利用状況と事業ニーズの拡大に合わせて、改善、堅牢化、機能拡張を進めます。
事例紹介
厳選した事例
Real products across mobile, desktop, AI, and health tech. Built end to end with senior engineering.
02202516週間
VoIP / デスクトップソフトフォン
CallDesk
ミュート、保留、転送、録音に対応し、Dialpadに近い使い慣れた通話体験を備えた、Windows・macOS・Linux向けの本番稼働ソフトフォンです。
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0320258週間
AI / カスタマーサポート
SupportPilot
チケットの68%を自動解決し、初回応答は30秒以内を実現。担当者は複雑な案件に集中できるようになり、CSATも数値として改善しました。
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04202514週間
モバイル / ヘルステック
EasyMed
処方箋の読み取りから配送までを一気通貫でつなぎ、価格を踏まえた注文、リマインダー、相互作用レポート、介護者サポートを備えたスマートな服薬管理を実現しました。
View case study業界
業界を理解したエンジニアリング
汎用テンプレートではなく、御社の市場の実情に合わせてプロダクト・デザイン・エンジニアリングを最適化します。
01
フィンテック
安全なプラットフォーム、決済フロー、コンプライアンスに配慮したプロダクト。
02
ヘルスケア
プライバシーに配慮した患者ポータル、予約、業務フロー。
03
Eコマース
高性能なストアフロント、チェックアウト、在庫と連動したコマース。
04
物流
移動状況を可視化するトラッキング、配車、運用ツール。
05
不動産
最新のプロップテックに向けた物件掲載、検索、CRM連携の体験。
06
教育
規模が大きくても分かりやすさを保つ、学習プラットフォームと管理システム。
07
SaaS
マルチテナント製品、課金、成長に耐えるプロダクトアーキテクチャ。
08
AIプロダクト
実際の業務に根ざしたアシスタント、RAGシステム、自動化。
09
エンタープライズ
複雑な業務に対応する社内ツール、ダッシュボード、システム連携。
Aigenix Labsが選ばれる理由
複雑な案件でも信頼される体制
シニアによる開発
スピードを装ったジュニア中心の体制ではなく、経験豊富なエンジニアが手を動かします。
ビジネス視点
チケットをこなすだけでなく、プロダクトと収益の課題そのものを解決します。
拡張性のあるアーキテクチャ
今日の要件と、明日の成長の両方を見据えて設計します。
透明なコミュニケーション
進捗は明快に、スケジュールは誠実に。ブラックボックスな進め方はしません。
長期的なパートナーシップ
一度きりの納品ではなく、長く続くプロダクトと関係性を大切にします。
Insights
From the studio
Practical notes on AI in production, SaaS MVPs, and websites that convert.
お客様の声
ローンチ後にパートナーが語ること
AIプラットフォーム
“複雑なプロダクト構想を、短期間で完成度の高いプラットフォームに変えてくれました。AI機能によって、サポートの負荷もすぐに軽減されました。”
